UTP-AZ · Ministerio TIC
Bootcamp Análisis de Datos Nivel Avanzado
159 horas · 16 de agosto de 2024
Backend · Cloud AWS · Applied AI
Backend engineer focused on data-heavy systems on AWS. Construyo APIs y servicios con Java, Spring Boot, Python y FastAPI, con PostgreSQL, pgvector y Docker.

Ingeniero de software enfocado en desarrollo backend y arquitectura cloud en AWS. Construyo APIs y servicios con alta carga de datos con Java/Spring Boot y Python/FastAPI, sobre PostgreSQL y contenerizados con Docker.
En infraestructura diseño VPCs con subredes públicas y privadas, cómputo autoescalable, bases gestionadas con réplica de lectura y pipelines serverless con Lambda, SQS y SES, con observabilidad en CloudWatch. Mi trabajo más reciente es la arquitectura y el backend de CuyiElite, una plataforma desarrollada con el Centro Agropecuario Lope del SENA, que combina sincronización offline-first, PostgreSQL con pgvector, un clasificador Random Forest y un motor RAG con LLM. También construyo pipelines de datos con Python, Pandas y PySpark.

Backend en Spring Boot 3 con Java 17 y PostgreSQL empaquetado en Docker. Despliegue orquestado con Docker Compose detrás de un Nginx Reverse Proxy, aislamiento de redes internas y persistencia de datos.

Plataforma web de alta disponibilidad diseñada y desplegada en AWS con VPC multi-AZ, subredes públicas y privadas, EC2 detrás de Application Load Balancer con Auto Scaling, RDS MySQL con réplica de lectura, correo asíncrono con Lambda, SES y SQS, y monitoreo con CloudWatch.



UTP-AZ · Ministerio TIC
159 horas · 16 de agosto de 2024
SkillsBuild
9 h 30 min · 14 de julio de 2026
Networking Academy · Cisco
4 de agosto de 2026
Remoto · Jornada completa · Confidencial. Desarrollé backend para un cliente bajo NDA, construí APIs REST con Java/Spring Boot y Python/FastAPI sobre PostgreSQL, contenericé servicios con Docker y desplegué cargas de trabajo en AWS. Referencia profesional disponible bajo solicitud.
Proyecto independiente · San Juan de Pasto, Colombia. Arquitectura y backend de una plataforma de apoyo a decisiones para productores de cuy, con sincronización offline-first, PostgreSQL con pgvector, clasificador Random Forest y motor RAG con LLM.
Pasto, Colombia.
Pasto, Nariño, Colombia